传统视觉检测存在的问题
由于医药标签用途的特殊性,使得药品标签的表面印刷质量在某种程度上有着比其它日用品类、电子类标签更加严格的检测要求。
1、标签关键区域检测精度高,传统视觉检测无法分割出有粘连的字符图像 ;
2、由于产品批量大,传统视觉检测效率得不到保证 ;
3、传统视觉检测系统无法提高检测率 。
智能视觉检测系统检测解决方案
系统工作流程
1、在药品生产线上安装OCR字符视觉检测系统;
2、药瓶贴标后,流入视觉检测工位,通过触发机器视觉传感器拍得瓶子图片送入系统,系统对所拍图片进行提取分析并和设定的比较得知药瓶喷码字符是否缺失、有误;
3、当检测到药瓶标签喷码内容有误或缺失时,系统发出声光报警并发出停机信号。
系统工作流程
1、在药品生产线上安装OCR字符视觉检测系统;
2、药瓶贴标后,流入视觉检测工位,通过触发机器视觉传感器拍得瓶子图片送入系统,系统对所拍图片进行提取分析并和设定的比较得知药瓶喷码字符是否缺失、有误;
3、当检测到药瓶标签喷码内容有误或缺失时,系统发出声光报警并发出停机信号。
泰视特OCR字符视觉检测系统已广泛应用在医药、食品、日化、化工等行业,包括标签打码、外箱喷码、瓶子喷码等标识的检测,对每个产品打码的效果进行检验,有效的避免消费者对公司产品品牌形象的不良影响。
该系统不仅满足用户的现有需求,而且还为用户预留很多的功能和升级空间,这些功能在今后的检测任务中将会发挥更多的作用,为用户解决更多的问题,节省很多的升级费用,更重要的是该系统能严格的控制用户产品的质量,减少了很多的人工成本。随着工业自动化水平的不断提高,人工费用的增长,该系统的应用前景将会更加广阔。